AI-Native Engineering

把智能体接入真实工程上下文与仿真闭环

Thmiuler 通过内置 AI 工程助手和本机 MCP 标准服务，让自然语言、工程知识、真实模型接口、确定性检查与仿真计算在同一平台协同。

RAG官方与用户知识检索

Draft可撤销建模草稿

Loop计算诊断修正闭环

MCP标准外部工具接口

AI Engineering Assistant

一个入口完成知识回答、工程分析与受控建模

用户只需描述目标，AI 会结合对话、离线官方知识、用户导入资料和允许附带的当前工程上下文判断任务类型；边界不足时先追问，能够执行时才生成受限结构化动作。

按真实安装库核对元件、端口、类型、数组、单位、参数和物理连接器，不依赖名称猜测。

预检查或运行失败会把诊断回传 AI，只修正失败动作并重新计算，已通过动作保持锁定。

检查结构、状态方程和公式安全，随后编译 DLL 并执行运行时 ABI 加载测试。

Thmiuler MCP

安装目录中的 THMIULER-MCP.exe 提供 stdio 标准服务。支持 MCP 的智能体可以在用户控制下完成从工程读取到结果分析的完整工具链。

读取工程状态、节点、连线、参数、求解设置与实时值

搜索模型返回真实库名、端口、单位、连接器和参数

暂存方案执行类型、数组、单位、端口和系统闭合检查

检查与计算工程诊断、启动/停止仿真和运行状态读取

读取结果获取运行日志、端口与内部变量时序结果

工程操作自动布局、元件创建、保存与打开工程

Deterministic Safety

AI 与 MCP 都只能调用软件公开的受控能力，最终工程仍由用户检查、确认和负责。

MCP 仅连接 127.0.0.1 随机端口，并为每次启动生成新的本机会话令牌。

建模动作全部通过检查后先加载为可撤销草稿，不直接覆盖正式工程。

应用草稿、创建元件、保存和打开工程等写操作需要用户明确确认。

不提供任意命令执行、许可修改、服务端密钥读取或绕过确定性检查的能力。